ー衛星データの解析ー
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衛星データについて 観測衛星にはそれぞれ、観測バンドというものが存在します。バンドとはそのセンサが感知する特定の電磁波の幅を示しており、人工衛星によってその数や観測波長帯は様々です。例えば４つのバンドを持っていれば、一回の観測で４種類のデータが取得できることになります。取得された地球のデータは地上に送信され、様々な補正が行われた後、我々は画像として見ることができます。衛星画像を解析する場合、各バンドにどんな情報が含まれており、どうやってそれを抽出するかが重要になります。 |
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Landsat_TMの例 ランドサットは、世界で最も利用されているアメリカの観測衛星の名前です。７つの観測バンド（可視域3、近赤外域1、中間赤外域2、遠赤外域１）を持っています。 ここでは、Landsat_TMの衛星データを用いて、簡単な衛星データの仕組みや解析方法を紹介します。 |
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<Landsat_TMのバンド表>
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*分解能…衛星画像において、どのくらいの大きさまで判別できるかを表す。 *クロロフィル…植物に多く含まれる物質。 *バイオマス…植物や植物性プランクトンが光合成によって生産（変換）する有機物
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Landsat_TM 各バンドの画像
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*全てグレースケール（白黒）表示です。 *見やすいように濃度変換してあります。 |
Band1
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Band2
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Band3
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Band4
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Band5
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Band6
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Band7
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トゥルーカラー表示 下の画像は高知市付近の衛星画像です。写真のようにリアルな状態で見えます。しかしながら、Landsat_TMの7つの画像にはこのような画像はありません。すなわち、このような自然に近い画像を出すには、画像を合成する必要があるのです。 |
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画像の合成 人間の目で見える電磁波の領域を可視領域と言います。Landsat_TMのバンドの中でその領域を感知しているのは、バンド１、２、３の３つです。また、人間に見える全ての色はR（赤）、G（緑）、B（青）の3色を混ぜ合わすことによって表示することができます（光の三原色）。つまり、バンド１の画像に青のフィルターを通したものと、バンド2に緑のフィルターを通したもの、バンド3に赤のフィルターを通したもの、この３つを合成することにより、実写に近い画像を再現することができます。 |
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そのほかの合成例 |
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フォールスカラー
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ナチュラルカラー
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バンド2→青 バンド3→緑 バンド4→赤 植生が赤く強調される。 |
バンド2→青 バンド4→緑 バンド3→赤 植生が緑で強調される。 |
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バンド間演算で植生を詳しく見る 図はバンド間演算によって、植生活性度を算出した図です。植生が多いほど赤く強調されています。逆に水域や都市部など、ほとんど植生がないところは青く表示されています。衛星画像では、各バンドを足したり引いたりする演算が可能であり、特徴抽出等によく用いられます。 |
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世界の植生活動の変化
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