画像による判読
キーワード
光・電磁波
色
分光反射特性
植生指標
AVNIR2センサ
演習課題
本講義で使用する画像は，日本の地球観測衛星「だいち（ALOS）」に搭載されているAVNIR2センサです。分解能は10mですが，近赤外域も観測しているので，画像から土地被覆分類も可能です。
このファイルをダウンロードし，QGISで表示させましょう（このファイルは，学外からはダウンロードできませんので，ダウンロードは学内で行ってください）．この画像は，既に幾何変換がなされています。
これまで保存して来たQGISのプロジェクトファイル「GIS17.qgs」をまず開いて，その後「レイヤー」メニューから「ラスターレイヤーの追加」を選択してAVNIR2.tifを開きます．
投影座標系（CRS）は，JGD2000 / Japan Plane Rectangular CS IV です．他のデータとうまく重ならない場合は，CRSを確認してください．ファイルフォーマットは，tif形式です．各種ブラウザで直接見ることができますが，位置情報も付与されているGeoTiFF形式となっています．
QGISでは，画像上のマウスポインタの位置でのＲＧＢの値を読み取ることができます． 情報を見たいレイヤーをクリックしたうえで，「ビュー」メニューの中の「地物情報表示」を選択して下さい．
今回は，ラスタ計算機を用いて正規化植生指標(NDVI)画像を作成してもらいます。
一通りの作業が終わったら，今回も「ファイル」メニューから「プロジェクトの保存」をしておきましょう．そして，自宅の位置と自分の好きな場所を撮影した位置におけるNDVIの値を読み取ってください。
この画像は2月に取得されたものですが，現地と照合して検討すると，NDVIが0.4以上が森林，-0.3以上0.4未満が草地・農地，-0.3未満が水域・市街地・裸地と言えます。この値は画像によって異なりますから，計算されたNDVIごとに検討する必要があります。
この値を用いて，ラスタ計算機により，水域・市街地・裸地が値１，草地・農地が値２，森林が値３となるような分類画像の作成を試みてください。
今回の課題は，自宅位置と写真撮影地におけるNDVIの値を平面直角座標と伴に送付して下さい．課題フォーマットは，半角英数文字のコンマ区切りとします．
皆さんの撮影した位置は，シェープファイルにまとめてあります．
課題送信先メールアドレス：mstakagi@ugs.kochi-tech.ac.jp
Subject：GIS演習１０
Contents：
○○先生，
○○専攻 ○年 ○○○○です．
地理情報システムの演習課題１０について回答します．
自宅, X, Y, NDVI
写真, X, Y, NDVI
＜署名＞
締め切り：7月13日12時00分
締め切りを過ぎての提出，課題の不備については，減点となります．